Python Forecast & Workforce Staffing
Sviluppato autonomamente, definendo modello e logiche di calcolo.
Esplora il progettoANALYTICS · OPERATIONS · TRANSFORMATION
From Data to Decisions.
From Ideas to Impact.
Mi occupo di analisi dati e pianificazione delle Operations: sviluppo report e modelli con SQL, Power BI e Python, dimensiono il personale e monitoro costi e produttività. Gestisco un team di quattro persone e coordino progetti di automazione con AI generativa.
IL PROFILO
Dall’analisi del problema alla soluzione operativa, con attenzione a persone, processi e risultati.
Progetto modelli di analisi attraverso SQL, Power Bi e Python, traduco le esigenze del business in regole e strumenti e coordino progetti di trasformazione. La lettura dei dati si accompagna al controllo economico, alla pianificazione della capacità e alla gestione del team.
Mi occupo di trasformazione digitale dell’azienda, introducendo soluzioni che rendono i processi più digitali e automatizzati, anche attraverso l’adozione dell’AI generativa. Seguo la progettazione funzionale e il coordinamento operativo: disegno i flussi conversazionali, definisco le integrazioni, coordino i fornitori e monitoro i risultati dopo l’implementazione.
01 — EXPERTISE UNIVERSE
Esplora il mio profilo dal punto di vista che ti interessa. Ogni area collega competenze, progetti e risultati: scegli una stella e segui le connessioni.
Scegli un’area. Segui le connessioni.
UNA VISIONE INTEGRATA
Dal problema alla soluzione operativa: esplora come analisi, tecnologia e leadership si incontrano nel mio lavoro.
Capire. Progettare. Realizzare. Misurare.
DALLE COMPETENZE AI PROGETTI
Un modello Python per trasformare volumi previsionali, stagionalità e livelli di servizio in fabbisogni operativi.
Esplora il progetto ↗Un simulatore Power BI per valutare scenari tariffari alternativi attraverso il ricalcolo dei servizi storici.
Esplora il progetto ↗Progettazione funzionale e coordinamento di un sistema AI conversazionale integrato nei processi operativi di soccorso stradale.
Esplora il progetto ↗ESPLORA LE COMPETENZE
In pratica. Definizione e validazione di KPI, creazione di indici di produttività per operatori e gruppi attraverso analisi degli scostamenti e delle anomalie.
Evidenza. Riferimento interno per analisi complesse e validazione dei metodi.
Analisi KPI, Excel, SQL, Power BI
In pratica. Costruzione di nuovi indici per le prestazioni degli operatori, con metodo, formule e dati di supporto.
Evidenza. Contributo al sistema di misurazione Operations.
KPI design, DAX, Power BI, Excel, SQL
In pratica. Query in ambiente Oracle per alimentare reportistica su Power BI, attraverso creazione di flussi dati o schedulazioni.
Evidenza. Autonomia nelle fonti di reporting e nelle analisi puntuali.
SQL, Oracle, SQL Developer, SQL Server Management Studio
In pratica. Estrazioni SQL*Plus schedulate con script PowerShell predisposti dal team e output utilizzati da Power BI.
Evidenza. Meno esecuzioni manuali per le estrazioni schedulabili.
SQL*Plus, PowerShell, SharePoint, Power BI Service
In pratica. File dimensionali progettati autonomamente e condivisi in SharePoint, riutilizzati nei modelli Power BI del team.
Evidenza. Riutilizzo strutturato delle dimensioni.
Dimensional modeling, Power Query, DAX, SharePoint
In pratica. Migrazione di quasi tutta la reportistica Operations da Excel a Power BI, con refresh, RLS e gestione delle anomalie.
Evidenza. Ecosistema di reporting centralizzato e modellato su misura, composto da più di 15 report dettagliati in ambito Operations.
Power BI Desktop e Service, Power Query, DAX, RLS
In pratica. Macro Excel per il calcolo Erlang C, successivamente evoluta nel modello Python.
Evidenza. Reportistica storica automatizzata e poi in larga parte trasferita a Power BI.
Excel, macro, Power Query, analisi quantitativa
In pratica. Lettura di storico, trend e stagionalità per validare volumi e distribuzioni del budget e analizzare gli scostamenti mensili.
Evidenza. Previsioni utilizzate per dimensionare il personale e stimare il costo del personale.
Volume forecasting, seasonality analysis, forecast validation
In pratica. Rapporto chiamate/assistenze, storico pluriennale e distribuzione infragiornaliera, con AHT e obiettivi di servizio.
Evidenza. Metodo impiegato nel dimensionamento della centrale e automatizzato via Python.
Erlang C, AHT, SLA, shrinkage, occupancy
In pratica. Modello autonomo con stagionalità, festività, distribuzione intraday e dimensionamento Erlang C.
Evidenza. Programma sviluppato autonomamente, definendo modello e logiche di calcolo, con precisione del 98% su base annuale.
Python scripting, forecast automation, Erlang C
In pratica. Dimensionamento annuale dei reparti con minutaggi verificati con i responsabili; livellamento dell’organico, ferie e straordinari.
Evidenza. Piani proposti con maggiore stabilità rispetto alle oscillazioni del fabbisogno teorico.
Capacity planning, workload staffing, FTE modeling
In pratica. Configurazione di matrici di turnazione per circa 150 persone. Pubblicazione del planning con 3 mesi di anticipo.
Evidenza. Copertura serale del fine settimana migliorata.
Shift design, Excel, workforce planning
In pratica. Invio degli FTE previsti a HR e controllo delle valorizzazioni mediante costi storici, incrementi noti e straordinari.
Evidenza. Scostamenti e incoerenze intercettati tramite validazione e controllo mensile.
Budget planning, staff costing, unit cost
In pratica. Controlli su budget e consuntivo, inclusi costi BPO, con segnalazione di omissioni e trattamenti economici incoerenti.
Evidenza. Anomalie identificate e confronto attivato con le funzioni competenti per la correzione.
CGO, variance analysis, cost center monitoring
In pratica. Simulatore Power BI sviluppato autonomamente: parametri modificabili, ricalcolo per servizio e confronto con la baseline.
Evidenza. Stabilizzazione del costo medio e riduzione delle richieste di tariffe personalizzate.
DAX, what-if, backtesting, cost analysis
In pratica. Confronto di costi storici per prestazioni e degenze per il mondo Travel, supportato da un agente Microsoft 365 Copilot.
Evidenza. Presidio della stima durante l’evoluzione del caso.
Cost estimation, historical benchmarking, Copilot
In pratica. Business case voicebot con scenari worst, medium e best, FTE AS-IS/TO-BE e costi iniziali o ricorrenti quando previsti.
Evidenza. Buona aderenza tra stime e risultati del voicebot.
AS-IS/TO-BE, cost-benefit analysis, scenario modeling
In pratica. Costo per chiamata, ora e FTE: modello a chiamata sulla front line e a FTE nel back office.
Evidenza. Modello differenziato di esternalizzazione adottato.
Make-or-Buy, activity-based costing, pricing evaluation
In pratica. Review mensili su SLA, abbandoni, risposta, costi e azioni migliorative; valutazione dell’ampliamento del perimetro AI.
Evidenza. Costi generalmente coerenti con le previsioni; incremento della quota AI ancora da realizzare.
SLA, vendor governance, cost controlling, AI adoption
In pratica. Rivisti i processi di gestione, migliorandone i KPI.
Evidenza. Riduzione dei tempi di gestione del 25% circa.
Process mapping, AS-IS/TO-BE, continuous improvement
In pratica. Proposta personale di un portale condiviso per la denuncia guidata dei sinistri rimborsuali.
Evidenza. Progetto presentato alla Direzione Generale con perimetro già definito.
Opportunity identification, digital self-service, preliminary business case
In pratica. PWA implementata dal team su piattaforma Corporate e opzione IVR condivisa per ricevere il link durante l’attesa.
Evidenza. Circa 20% delle richieste via PWA; capacità stimata equivalente a circa 10 FTE per assorbire volumi.
PWA Maker, self-service, IVR, adoption monitoring
In pratica. Dati da raccogliere, verifiche, scelta del servizio e dell’officina, API funzionali e fallback al personale.
Evidenza. 60% dei contatti intercettati dal voicebot gestiti con successo in autonomia.
GenAI, conversational design, API integration, vendor coordination
In pratica. Monitoraggio di autonomia, fallback, abbandoni, durata e fallimenti API, con analisi delle fasi problematiche.
Evidenza. Sistema di osservazione delle criticità e confronto continuativo tra risultati e previsioni.
AI monitoring, KPI design, root-cause analysis
In pratica. Agente Travel per stime di costo; agente preventivi per confrontare ore di manodopera e tempari.
Evidenza. Agente Travel utilizzato come supporto alle valutazioni operative.
Microsoft 365 Copilot, agent configuration, business rules
In pratica. Configurazione di nuovi prodotti a partire dal set informativo Commerciale, con autorizzazioni e tariffe.
Evidenza. Prodotti resi operativi e scadenze di configurazione presidiate.
CRM configuration, insurance product mapping, Oracle SQL
In pratica. Evoluzioni CRM concordate con il fornitore, apertura ticket e riproduzione dei problemi.
Evidenza. Presidio del percorso dal requisito alla risoluzione dei bug.
Requirements, functional testing, defect management
In pratica. Contributo al percorso IVR che offre il link PWA ai chiamanti in attesa; supporto su code Genesys Cloud e DNIS.
Evidenza. Percorso digitale coerente con l’adozione PWA osservata.
Genesys Cloud, IVR, call routing, DNIS
In pratica. Proposta di flusso da SFTP a SharePoint con notifiche email per le lavorazioni dei sinistri.
Evidenza. Ridotte verifiche manuali ripetute e maggiore tempestività.
Workflow design, SFTP, SharePoint, business requirements
In pratica. Modulo comune per le richieste di veicolo sostitutivo, coerente con le esigenze degli operatori.
Evidenza. Raccolta delle informazioni più uniforme.
Form design, data quality, process standardization
In pratica. Manuali per le PWA B2B, guide di accesso ai report e istruzioni operative per colleghi e clienti.
Evidenza. Supporto all’adozione e al trasferimento delle competenze.
Process documentation, Word, user guides, knowledge transfer
In pratica. Due selezioni gestite personalmente; onboarding CRM, formazione della Data Analyst e redistribuzione delle competenze CRM/BI.
Evidenza. Maggiore autonomia del team e minore dipendenza da una sola persona in BI, con scadenze CRM presidiate.
Recruitment, onboarding, performance appraisal, delegation
In pratica. Coordinamento delle fasi implementative del voicebot, del flusso conversazionale e delle criticità con il fornitore.
Evidenza. Progetti e attività ordinarie CRM/BI portati avanti in parallelo.
Gantt, SAL, priority setting, issue management
In pratica. Forecast e business case per proposte di miglioramento; comitati su sinistri, costi e riserve e confronti con colleghi Corporate.
Evidenza. Analisi utilizzate nelle valutazioni manageriali e progettuali.
Executive reporting, stakeholder management, cross-functional collaboration
Nessuna competenza corrisponde alla ricerca. Prova un altro termine o seleziona tutte le aree.
02 — PROJECT LAB
Tre progetti per vedere come collego analisi, tecnologia e business. Una sintesi in un minuto, poi la profondità che cerchi.
Sviluppato autonomamente, definendo modello e logiche di calcolo.
Esplora il progettoScenari costruiti sui servizi. Decisioni supportate dai dati.
Esplora il progettoDalla conversazione alla creazione dell’assistenza.
Esplora il progetto03 — IMPACT DASHBOARD
Dati osservati, stime e contributi professionali. Apri ogni indicatore per leggerne il significato.
Due selezioni gestite personalmente; onboarding, deleghe e redistribuzione delle competenze su CRM e BI.
Esplora la competenza ↗Contatti intercettati gestiti con successo in autonomia. Il mio contributo: progettazione funzionale, coordinamento e monitoraggio post implementazione.
Esplora la competenza ↗Circa 400 mila euro di costo operativo diretto associato al perimetro automatizzato dal voicebot.
Esplora la competenza ↗Migrazione dall’ecosistema di report preesistenti, con modello BI e dimensioni condivise progettati autonomamente.
Esplora la competenza ↗Le richieste di tariffe personalizzate sono passate dal 10% al 2–3%. Il simulatore e le analisi hanno supportato la revisione tariffaria, favorendo un maggiore contenimento dei costi e la stabilizzazione del costo medio dei servizi.
Esplora la competenza ↗Dato osservato sul canale digitale. Implementazione del team su piattaforma Corporate e promozione via IVR. Capacità liberata stimata in circa 10 FTE, utilizzata per assorbire volumi.
Esplora la competenza ↗04 — CAREER & LEADERSHIP
Dai sistemi alla pianificazione, dall’analisi alle persone. Il percorso attraverso i principali ambiti di responsabilità.
Configurazioni, requisiti, test e dialogo con IT e fornitori.
Approfondisci ↗Volumi, forecasting, staffing, turni e budget del personale.
Forecast & staffingSQL, Power BI e scenari per leggere performance e conseguenze economiche.
What if analysisAI, digitalizzazione, controllo economico e coordinamento operativo.
Voicebot & automazioneHo redistribuito competenze e copertura tra due CRM e Power BI, organizzato affiancamenti e formato la Data Analyst su dati e processi. Deleghe, priorità e supporto quotidiano accompagnano le attività ordinarie e i progetti in parallelo.
Obiettivi proposti e condivisi con il superiore; piani formativi approvati da HR. Le decisioni strategiche restano della Direzione.
People Management e responsabilità ↗FUORI DALL’UFFICIO
Sul palco, con i Fuori Menu.
Sono il bassista dei Fuori Menu Party Band. In questa formazione dal 2021, attraversiamo oltre settant’anni di musica: dal rock’n’roll alle hit di oggi.
Il basso tiene insieme tempo ed energia. Suonare in una band significa ascoltare, trovare il proprio spazio e sostenere gli altri. È un modo di stare nel gruppo che porto anche nel lavoro.
Scopri i Fuori Menu
OLTRE IL PALCO / AI
Mi piace realizzare cose con l’intelligenza artificiale. È una passione che coltivo da amatore, con molta pratica alle spalle: sperimento strumenti, provo idee e imparo costruendo.
TEMPO LIBERO / GAMING
Tra i miei interessi c’è anche il gaming. Un altro spazio personale, accanto al basso e alla sperimentazione con l’AI.
05 — RECRUITER HUB
Un profilo tra analytics, Operations, AI e trasformazione, con esperienza diretta nella gestione del team. Per un confronto professionale o per richiedere il CV, troviamoci su LinkedIn.
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